Visão Geral do Produto
Histórico de Revisão
Data | Versão | Descrição | Autor |
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25/04 | 1.0 | Criação das seções de visão geral do produto e do projeto. | Ana Beatriz, Bruno, Gabriel, João Pedro |
24/05 | 1.1 | Alterações de acordo com os feedbacks recebidos. | João Pedro |
24/05 | 2.0 | Adição das entregas unidade 2, do backlog do produto, das lições aprendidas, correção do diagrama de ishikawa, processo de desenvolvimento, visão do produto e projeto, atualização crono grama. | Ana Beatriz, Bruno, Gabriel, João Pedro |
Problema
De acordo com o portal oficial do Governo Federal, o Hospital Universitário de Brasília HUB é referência nacional no que tange à área médica de transplantes: “Em 2014, a instituição contabilizou 36 transplantes de rins. Já o primeiro transplante de córnea ocorreu em 2008. Até o momento, o hospital soma 466 cirurgias realizadas, sendo 63 delas feitas só no ano passado. O Hospital Universitário possui, desde 2010, programas de residência médica em urologia e em nefrologia com área de atuação em transplantes renais, sendo o único centro de formação de residência médica em transplante das regiões Centro‑Oeste e Norte do país” ¹. No entanto, o HUB possui alguns empecilhos de ordem estrutural (tecnológica) e técnica que inviabilizam o processo de transplantes. Em relação àquele, um problema notável é a dificuldade de análise dos dados referentes aos órgãos a serem transplantados. A documentação que contém essas informações é enviada em formato PDF, o que torna a visualização e análise dos dados bastante aglomerada, confusa e não padronizada. Em consequência, essa situação acaba gerando um grande impacto no tempo necessário para que a equipe médica possa analisar e tomar a decisão sobre a aceitação ou não do órgão. Além disso, essa demora pode ser extremamente prejudicial ao paciente que aguarda o transplante, pois quanto mais tempo demora para que o órgão seja aceito, maiores são as chances de que ele seja comprometido e, portanto, inviável para o transplante. Esta problemática pode ser visualizada abaixo por intermédio do diagrama de Ishikawa (Figura 1):
Figura 1 - Diagrama de Ishikawa (Fonte: Autor, 2023)
Declaração de Posição do Produto
À vista destas coisas, a proposta é desenvolver um software exclusivo que irá simplificar e agilizar o processo de análise dos dados referentes aos órgãos a serem transplantados, tornando-o mais eficiente e seguro para a equipe médica e pacientes. O que torna nosso produto exclusivo é a sua capacidade única de extrair os dados necessários a partir de arquivos PDF, permitindo que a equipe médica possa analisá-los de maneira mais rápida e precisa através de visualizações simplificadas eficazes (e.g., painéis de controle e dashboards) que atendam aos princípios de usabilidade e praticidade. Os usuários-alvo e clientes do nosso produto são as equipes médicas que trabalham no HUB no setor de cirurgias e transplantes de órgãos. Eles devem utilizar nosso software porque ele irá simplificar e agilizar o processo de análise dos dados dos órgãos a serem transplantados, permitindo que a equipe possa tomar decisões mais rápidas e precisas, reduzindo assim o tempo de espera dos pacientes por um órgão compatível e aumentando as chances de sucesso no transplante. Além disso, o nosso software pode reduzir o risco de erro humano e melhorar a eficiência do processo como um todo. Uma alternativa competitiva primária seria a contratação de uma equipe especializada em análise de dados médicos para realizar a leitura e organização dos dados dos órgãos a serem transplantados. Essa equipe poderia utilizar métodos manuais ou softwares de análise de dados para realizar essa tarefa. No entanto, essa opção pode ser mais dispendiosa e menos eficiente do que a utilização do nosso software exclusivo, que foi projetado especificamente para esse propósito e pode processar os dados de maneira muito mais rápida e precisa. A solução pode ser condensada no seguinte quadro-resumo (Tabela 1):
Para | Equipes médicas e funcionários do HUB que trabalham no processo de transplantes de órgãos e cirurgias. |
Quem | simplificar e agilizar o processo de análise dos dados referentes aos órgãos a serem transplantados, tornando-o mais eficiente e seguro para a equipe médica e pacientes. |
O FastTransplant | é um produto de software destinado à área médica. |
Que | possui a capacidade de extrair os dados necessários a partir de arquivos PDF e organizá-los em um banco de dados, permitindo que a equipe médica possa analisá-los de maneira mais rápida, precisa e organizada, além de comparar informações médicas de diferentes doadores e pacientes cadastrados em uma base de dados. |
Ao contrário | para os médicos, conferir um relatório com dados de um doador vivo/falecido se tornaria algo estressante (e. g., informações aglutinadas, falta de padronização) e manual - sem contar a maior possibilidade de haver erros humanos. |
Nosso produto | abre a possibilidade para uma solução menos custosa, porém sem deixar de lado a segurança e a praticidade, evitando gastos excessivos como a contratação de uma equipe especializada em análise de dados médicos para realizar a leitura e organização dos dados dos órgãos a serem transplantados. |
Tabela 1 - Quadro-resumo da solução (Fonte: Autor, 2023)
Tecnologias a serem Utilizadas
Linguagens de programação: Python e Javascript Front-end: React.js Back-end: Django Banco de dados: MongoDB
Referências Bibliográficas
¹ Hospital Universitário de Brasília (HUB) é destaque por transplantes realizados. Disponível em: https://www.gov.br/ebserh/pt-br/hospitais-universitarios/regiao-centro-oeste/hub-unb/comunicacao/noticias/hub-e-destaque-por-transplantes-realizados. Acesso em: 25 abr. 2023.